Hackatón nacional para estudiantes que quieren crear
soluciones reales con tecnología, datos e innovación.
Hackatón nacional para estudiantes que quieren crear soluciones reales con tecnología, datos e innovación.
Predicción de Riesgos Geológicos y Socioambientales en Zonas de Exploración.
(UN MÍNIMO DE 3 Y UN MÁXIMO DE 5 INTEGRANTES POR EQUIPO)
Inicio
Registro de participantes
Cierre: 18 de septiembre 12:00 pm
Workshop Virtuales
Self Learning vía Student Zone by SAP Learning
Elección de finalistas
Final de la Hackatón
Lima: Sesión presencial en auditorio del campus de Monterrico de UPC
Hora de inicio: 09:00 am
Trujillo y Arequipa: Sesión híbrida, los finalistas deberán asistir a las oficinas de NTT DATA en su ciudad correspondiente. El jurado estará conectado en vivo desde Lima.
Hora de inicio: 04:00 pm
Prácticas preprofesionales
en NTT DATA para cada
integrante del equipo
ganador.





















Desafiamos a los
participantes a salir de
su zona de confort.
Promovemos el
aprendizaje activo.
Soluciones reales,
aplicables y costo-eficientes.
1. Contexto y Problema
Perú es uno de los principales productores mundiales de cobre, plata y zinc. Sin embargo, la exploración y el desarrollo de nuevos proyectos mineros enfrentan riesgos que van más allá del potencial geológico. Factores ambientales y sociales pueden afectar la viabilidad de una zona, generando retrasos, mayores costos y potenciales conflictos.
La evaluación de estos factores puede realizarse de manera fragmentada, utilizando diferentes fuentes de información y criterios de análisis, lo que dificulta disponer de una visión integral del riesgo antes de priorizar una zona. Para el reto, todos los equipos trabajarán sobre un dataset sintético base común con variables geológicas, ambientales y sociales.
🎯 Reto del equipo: Diseñar y desarrollar una solución que permita evaluar, comparar y explicar los riesgos geológicos, ambientales y sociales de diferentes zonas de exploración minera utilizando un dataset común en SAP HANA Cloud, analítica y scoring en SAP Analytics Cloud, revisión en SAP Build Process Automation y una experiencia de acceso mediante SAP Build Work Zone. Como capacidad opcional, los equipos podrán incorporar SAP Joule y skills desarrollados en Joule Studio.
2. Solución Esperada
Los equipos deberán construir un prototipo funcional denominado GeoRisk utilizando como base SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud, SAP Build Process Automation y SAP Build Work Zone, standard edition. Estos servicios serán habilitados en modalidad Trial para el evento. El dataset sintético común estará previamente cargado en SAP HANA Cloud. SAP Joule y Joule Studio serán una extensión opcional habilitada por NTT DATA para los equipos que deseen incorporar interacción conversacional y explicación en lenguaje natural.
3 Arquitectura Técnica SAP
La solución debe estar construida sobre la siguiente arquitectura de referencia:
• SAP HANA Cloud — fuente central del dataset sintético común con variables geológicas, ambientales, sociales, geográficas e históricas.
• El ambiente y el dataset estarán preparados previamente para el evento.
• SAP Analytics Cloud — conexión al dataset de HANA Cloud, scoring de riesgo, KPIs, rankings, comparaciones y visualizaciones.
• Capacidades predictivas podrán utilizarse de forma opcional si están disponibles en el ambiente.
• SAP Build Process Automation — flujo de revisión y trazabilidad de una evaluación de riesgo.
• Permite incorporar formularios, tareas, aprobaciones y registro de la decisión.
• SAP Build Work Zone, standard edition — punto de acceso a aplicaciones, procesos y contenido del prototipo.
• SAP Joule + Joule Studio — extensión opcional habilitada por NTT DATA para consultar, comparar o explicar riesgos en lenguaje natural.
4. Entregables del Hackaton
1. Contexto y Problema
La industria minera peruana es un pilar de la economía nacional, representando el 8.5% del PBI y el 63.9% de las exportaciones totales del país. En la etapa de exploración, los equipos técnicos deben procesar grandes volúmenes de datos geológicos, históricos de perforación y financieros para decidir dónde y cuándo invertir recursos.
Sin embargo, el 76% de las empresas mineras peruanas reconoce la importancia de la IA pero solo el 27% tiene planificado incrementar su presupuesto en transformación digital. Esto genera una brecha crítica: las decisiones de exploración siguen siendo lentas, dependientes de expertos escasos y basadas en análisis manuales que consumen semanas. Para el reto, todos los equipos trabajarán sobre un dataset sintético base común de exploración minera proporcionado por la organización.
🎯 Reto del equipo: Diseñar y desarrollar una solución que permita analizar, comparar y priorizar zonas de exploración minera a partir de un dataset sintético común, combinando datos en SAP HANA Cloud, analítica en SAP Analytics Cloud, automatización de la revisión en SAP Build Process Automation y una experiencia de acceso mediante SAP Build Work Zone. Como capacidad opcional, los equipos podrán incorporar SAP Joule y skills desarrollados en Joule Studio.
2. Solución Esperada
Los equipos deberán construir un prototipo funcional denominado MineIQ utilizando como base SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud, SAP Build Process Automation y SAP Build Work Zone, standard edition. Estos servicios serán habilitados en modalidad Trial para el evento. El dataset sintético común estará previamente cargado en SAP HANA Cloud y podrá ser utilizado por los equipos para construir sus análisis, procesos y experiencia de solución. SAP Joule y Joule Studio serán una extensión opcional habilitada por NTT DATA para los equipos que deseen incorporar interacción conversacional e inteligencia artificial.
3. Arquitectura Técnica SAP
La solución debe estar construida sobre la siguiente arquitectura de referencia:
• SAP HANA Cloud — fuente central del dataset sintético común de exploración minera.
• El ambiente y el dataset estarán preparados previamente para que los equipos se concentren en construir la solución.
• SAP Analytics Cloud — conexión al dataset de HANA Cloud, construcción de KPIs, rankings, comparaciones y análisis de zonas.
• Cada equipo definirá su propia lógica de priorización y visualización.
• SAP Build Process Automation — flujo de revisión y decisión sobre una zona priorizada.
• Permite incorporar formularios, tareas, aprobaciones y trazabilidad de la decisión humana.
• SAP Build Work Zone, standard edition — punto de acceso a aplicaciones, procesos y contenido del prototipo.
• SAP Joule + Joule Studio — extensión opcional habilitada por NTT DATA para consultas, comparación o recomendaciones en lenguaje natural.