Hackatón nacional para estudiantes que quieren crear
soluciones reales con tecnología, datos e innovación.

Hackatón nacional para estudiantes que quieren crear soluciones reales con tecnología, datos e innovación.

Inscripciones abiertas hasta el

18 de septiembre

Evento: 9 de septiembre

ULATIN HACK EMPIEZA EN:

Días
Horas
Minutos
Segundos
Participantes
+ 0
Proyectos
+ 0
Horas de Hackaton
+ 0

01

Participantes

Perfil académico

Universitarios de los últimos ciclos de las carreras de tecnología.

Equipo

Un máximo de 5 integrantes por equipo.

Habilidad técnica

Al menos un integrante del equipo debe tener conocimientos de programación.
Palabras de Rosario Villalta,
Decana de la Facultad de Ingeniería de la UPC

02

Convocatoria Nacional

Ampliamos nuestra
convocatoria a más
ciudades del Perú,
participan universidades
en las provincias de:

03

Retos

Conoce los retos que pondrán
a prueba tu talento

GeoRisk:

Predicción de Riesgos Geológicos y Socioambientales en Zonas de Exploración.

MineIQ:

Asistente IA para la Toma de Decisiones en Exploración Minera.

04

Registra a tu Equipo

(UN MÍNIMO DE 3 Y UN MÁXIMO DE 5 INTEGRANTES POR EQUIPO)

INTEGRANTE 1
INTEGRANTE 2
INTEGRANTE 3
INTEGRANTE 4
INTEGRANTE 5

05

Fechas importantes

Inicio

Registro de participantes
Cierre: 18 de septiembre 12:00 pm

Workshop Virtuales

Self Learning vía Student Zone by SAP Learning

Envío de propuestas
Cierre: domingo 04 de octubre 11:59 pm

Elección de finalistas

Final de la Hackatón
Lima: Sesión presencial en auditorio del campus de Monterrico de UPC
Hora de inicio: 09:00 am

Trujillo y Arequipa: Sesión híbrida, los finalistas deberán asistir a las oficinas de NTT DATA en su ciudad correspondiente. El jurado estará conectado en vivo desde Lima.
Hora de inicio: 04:00 pm

06

Premios

Primer
Lugar

Prácticas preprofesionales
en NTT DATA para cada
integrante del equipo
ganador.

Primer Lugar

1- Prácticas preprofesionales en NTT DATA para cada integrante del equipo ganador.

2-Premio electrónico de NTT DATA para cada integrante del equipo ganador.

Segundo Lugar

1- Premio sorpresa de SAP para cada integrante del equipo ganador.

Tercer Lugar

1- ¼ de beca en cursos de especialización en la escuela de posgrado de la UPC para cada integrante del equipo ganador.

07

Galería

08

Quiénes Somos

Desafiamos a los
participantes a salir de
su zona de confort.

Promovemos el
aprendizaje activo.

Soluciones reales,
aplicables y costo-eficientes.

Testimonios

LUIS FELIPE FERNANDINI
MANAGING DIRECTOR NTT DATA

Beneficios

Acceder a recursos de
tecnología SAP

Ampliar la red de
contactos

Cursos en línea

Experiencia con
productos SAP

Workshops

09

Organizadores

GeoRisk: Evaluación Inteligente de Riesgos Geológicos y Socioambientales en Zonas de Exploración

  • Código del tema: HKT-2026-T2.
  • Tecnología principal: SAP HANA Cloud + SAP Analytics Cloud.
  • Tecnologías de proceso y experiencia: SAP Build Process Automation + SAP Build Work Zone, standard edition.
  • Nivel de dificultad: Alto.
  • Perfil recomendado:Ingeniería Ambiental, Data Science, Ingeniería de Minas, Ingeniería de Sistemas.
  • Servicios SAP base: Servicios habilitados en modalidad Trial para el evento.
  • Extensión opcional: SAP Joule + Joule Studio desde la subcuenta de NTT DATA.

1. Contexto y Problema

Perú es uno de los principales productores mundiales de cobre, plata y zinc. Sin embargo, la exploración y el desarrollo de nuevos proyectos mineros enfrentan riesgos que van más allá del potencial geológico. Factores ambientales y sociales pueden afectar la viabilidad de una zona, generando retrasos, mayores costos y potenciales conflictos.

La evaluación de estos factores puede realizarse de manera fragmentada, utilizando diferentes fuentes de información y criterios de análisis, lo que dificulta disponer de una visión integral del riesgo antes de priorizar una zona. Para el reto, todos los equipos trabajarán sobre un dataset sintético base común con variables geológicas, ambientales y sociales.

🎯 Reto del equipo: Diseñar y desarrollar una solución que permita evaluar, comparar y explicar los riesgos geológicos, ambientales y sociales de diferentes zonas de exploración minera utilizando un dataset común en SAP HANA Cloud, analítica y scoring en SAP Analytics Cloud, revisión en SAP Build Process Automation y una experiencia de acceso mediante SAP Build Work Zone. Como capacidad opcional, los equipos podrán incorporar SAP Joule y skills desarrollados en Joule Studio.

2. Solución Esperada

Los equipos deberán construir un prototipo funcional denominado GeoRisk utilizando como base SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud, SAP Build Process Automation y SAP Build Work Zone, standard edition. Estos servicios serán habilitados en modalidad Trial para el evento. El dataset sintético común estará previamente cargado en SAP HANA Cloud. SAP Joule y Joule Studio serán una extensión opcional habilitada por NTT DATA para los equipos que deseen incorporar interacción conversacional y explicación en lenguaje natural.

  • Modelo de scoring multidimensional: evaluar cada zona considerando como mínimo riesgo geológico, ambiental y social. Cada equipo deberá justificar las variables, escalas, ponderaciones y lógica utilizadas para obtener el riesgo global.
  • Análisis y explicación del riesgo: utilizar SAP Analytics Cloud para consultar el nivel de riesgo de una zona, comparar zonas e identificar los factores que explican el resultado del scoring.
  • Dashboard de riesgos: visualizar en SAP Analytics Cloud el riesgo global, sus dimensiones, ranking de zonas y comparaciones consumiendo el dataset habilitado en SAP HANA Cloud. La representación geográfica podrá incorporarse cuando el dataset y el ambiente lo permitan.
  • Revisión de una evaluación: implementar en SAP Build Process Automation un flujo para revisar, aprobar, observar o registrar la decisión asociada a una zona. SAP Build Work Zone, standard edition, será el punto de acceso a la experiencia y a las tareas o aplicaciones del proceso habilitadas para el evento.
  • Capacidades avanzadas opcionales: los equipos podrán incorporar, como bonus, SAP Joule y Joule Studio, analítica predictiva disponible en SAP Analytics Cloud, mapa geográfico de riesgos, simulación de escenarios “qué pasa si” u otras mejoras justificadas.
  • Trazabilidad: registrar el resultado de la evaluación, la revisión del especialista, la decisión final y su justificación.

3 Arquitectura Técnica SAP

La solución debe estar construida sobre la siguiente arquitectura de referencia:

Capa de Datos

• SAP HANA Cloud — fuente central del dataset sintético común con variables geológicas, ambientales, sociales, geográficas e históricas.
• El ambiente y el dataset estarán preparados previamente para el evento.

Capa Analítica

• SAP Analytics Cloud — conexión al dataset de HANA Cloud, scoring de riesgo, KPIs, rankings, comparaciones y visualizaciones.
• Capacidades predictivas podrán utilizarse de forma opcional si están disponibles en el ambiente.

Capa de Proceso

• SAP Build Process Automation — flujo de revisión y trazabilidad de una evaluación de riesgo.
• Permite incorporar formularios, tareas, aprobaciones y registro de la decisión.

Capa de Experiencia e IA opcional

• SAP Build Work Zone, standard edition — punto de acceso a aplicaciones, procesos y contenido del prototipo.
• SAP Joule + Joule Studio — extensión opcional habilitada por NTT DATA para consultar, comparar o explicar riesgos en lenguaje natural.

4. Entregables del Hackaton

  • Modelo de scoring de riesgo funcional con al menos 3 dimensiones: geológica, ambiental y social.
  • Prototipo funcional GeoRisk implementado sobre los servicios SAP Trial habilitados para el evento.
  • Uso del dataset común desde SAP HANA Cloud como fuente base de la solución.
  • Dashboard en SAP Analytics Cloud con al menos 3 KPIs de riesgo y visualizaciones comparativas entre zonas.
  • Flujo de revisión con SAP Build Process Automation que permita revisar, aprobar, observar o registrar una evaluación.
  • Experiencia de acceso en SAP Build Work Zone, standard edition, para presentar las aplicaciones, accesos o tareas principales del prototipo.
  • Documentación del modelo y arquitectura: variables, ponderaciones, lógica de scoring, supuestos, limitaciones, flujo de información, modelo de datos y servicios SAP utilizados.
  • Video demo de 3 minutos mostrando datos → scoring/análisis en SAC → evaluación de riesgo → envío a revisión en SAP Build Process Automation → experiencia en Work Zone.
  • Presentación ejecutiva de 10 minutos ante el jurado con énfasis en analítica, gestión del riesgo e impacto social y ambiental del proyecto.
  •  

MineIQ: Analítica y Priorización de Zonas de Exploración Minera

  • Código del tema: HKT-2026-T1
  • Tecnología principal: SAP HANA Cloud + SAP Analytics Cloud.
  • Tecnologías de proceso y experiencia: SAP Build Process Automation + SAP Build Work Zone, standard edition.
  • Nivel de dificultad: Intermedio — Alto.
  • Perfil recomendado:Ingeniería de Sistemas, Data Science, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Minas.
  • Servicios SAP base: Servicios habilitados en modalidad Trial para el evento.
  • Extensión opcional: SAP Joule + Joule Studio desde la subcuenta de NTT DATA.

1. Contexto y Problema

La industria minera peruana es un pilar de la economía nacional, representando el 8.5% del PBI y el 63.9% de las exportaciones totales del país. En la etapa de exploración, los equipos técnicos deben procesar grandes volúmenes de datos geológicos, históricos de perforación y financieros para decidir dónde y cuándo invertir recursos.

Sin embargo, el 76% de las empresas mineras peruanas reconoce la importancia de la IA pero solo el 27% tiene planificado incrementar su presupuesto en transformación digital. Esto genera una brecha crítica: las decisiones de exploración siguen siendo lentas, dependientes de expertos escasos y basadas en análisis manuales que consumen semanas. Para el reto, todos los equipos trabajarán sobre un dataset sintético base común de exploración minera proporcionado por la organización.

🎯 Reto del equipo: Diseñar y desarrollar una solución que permita analizar, comparar y priorizar zonas de exploración minera a partir de un dataset sintético común, combinando datos en SAP HANA Cloud, analítica en SAP Analytics Cloud, automatización de la revisión en SAP Build Process Automation y una experiencia de acceso mediante SAP Build Work Zone. Como capacidad opcional, los equipos podrán incorporar SAP Joule y skills desarrollados en Joule Studio.

2. Solución Esperada

Los equipos deberán construir un prototipo funcional denominado MineIQ utilizando como base SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud, SAP Build Process Automation y SAP Build Work Zone, standard edition. Estos servicios serán habilitados en modalidad Trial para el evento. El dataset sintético común estará previamente cargado en SAP HANA Cloud y podrá ser utilizado por los equipos para construir sus análisis, procesos y experiencia de solución. SAP Joule y Joule Studio serán una extensión opcional habilitada por NTT DATA para los equipos que deseen incorporar interacción conversacional e inteligencia artificial.

  • Análisis de datos: utilizar el dataset común para consultar y explorar zonas de interés considerando mineral, ley, profundidad, costo de perforación e históricos.
  • Análisis comparativo: construir en SAP Analytics Cloud comparaciones entre dos o más zonas considerando ley mineral, profundidad, costo de perforación, históricos e indicadores relevantes.
  • Priorización de zonas: proponer una lógica de evaluación y priorización sustentada en los datos e indicadores disponibles. El resultado funcionará como soporte a la decisión y no reemplazará el criterio del especialista.
  • Dashboard ejecutivo: visualizar en SAP Analytics Cloud rankings, ley promedio, relación ley/costo, costos, resultados históricos y comparaciones entre zonas, consumiendo el dataset habilitado en SAP HANA Cloud.
  • Revisión de la priorización: implementar en SAP Build Process Automation un flujo de revisión que permita aprobar, rechazar o comentar la zona priorizada. SAP Build Work Zone, standard edition, será el punto de acceso a la experiencia del prototipo y a las tareas o aplicaciones de proceso habilitadas para el evento. No será obligatorio embeber SAP Analytics Cloud dentro de Work Zone.

3. Arquitectura Técnica SAP

La solución debe estar construida sobre la siguiente arquitectura de referencia:

Capa de Datos

• SAP HANA Cloud — fuente central del dataset sintético común de exploración minera.
• El ambiente y el dataset estarán preparados previamente para que los equipos se concentren en construir la solución.

Capa Analítica

• SAP Analytics Cloud — conexión al dataset de HANA Cloud, construcción de KPIs, rankings, comparaciones y análisis de zonas.
• Cada equipo definirá su propia lógica de priorización y visualización.

Capa de Proceso

• SAP Build Process Automation — flujo de revisión y decisión sobre una zona priorizada.
• Permite incorporar formularios, tareas, aprobaciones y trazabilidad de la decisión humana.

Capa de Experiencia e IA opcional

• SAP Build Work Zone, standard edition — punto de acceso a aplicaciones, procesos y contenido del prototipo.
• SAP Joule + Joule Studio — extensión opcional habilitada por NTT DATA para consultas, comparación o recomendaciones en lenguaje natural.

4. Entregables del Hackaton
  • Prototipo funcional MineIQ implementado sobre los servicios SAP Trial habilitados para el evento.
  • Uso del dataset común desde SAP HANA Cloud como fuente base de la solución.
  • Dashboard ejecutivo en SAP Analytics Cloud con al menos 3 KPIs relevantes y visualizaciones para comparar zonas de exploración.
  • Flujo de revisión con SAP Build Process Automation que permita aprobar, rechazar o comentar la priorización de una zona.
  • Experiencia de acceso en SAP Build Work Zone, standard edition, para presentar las aplicaciones, accesos o tareas principales del prototipo.
  • Documentación técnica de la arquitectura implementada: diagrama, flujo de información, modelo de datos y servicios SAP utilizados.
  • Video demo de 3 minutos mostrando datos → análisis en SAC → priorización → envío a revisión en SAP Build Process Automation → experiencia en Work Zone.
  • Presentación ejecutiva de 10 minutos ante el jurado, incluyendo problema, solución, arquitectura, analítica, automatización e impacto de negocio.